根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》等国家法律法规，现将如下科技成果许可进行公示。公示期15天，自2026年9月25日至2026年10月9日。如有任何异议，请于公示期内向技术转移中心实名反映。

联系人：葛立波

联系方式：025-84896165

1.专利号：ZL202210078481.2

专利名称：一种基于声波与传感器的手势识别系统及识别方法

专利简介：本发明公开了一种基于声波与传感器的手势识别系统及方法，该系统包括一个麦克风与一块智能手表。其中智能手表佩戴于手腕，用于发射调制的超声波信号以及收集传感器中的手势运动信息；而麦克风负责接收手表发射的超声波信号；当麦克风接收到信号后，通过信道估计技术得到因手势运动而改变的信道变化；同时结合智能手表中记录的传感器信息；将两种信息融合输入到设计的神经网络模型中，输出各个手势的概率值，选择最大概率的手势作为识别手势。本发明在有限设备下，能够丰富用户的输入方式，提高用户体验，能够有效提高手势识别精度，为智能设备提供一种新的输入方式。

发明人：赵彦超、蒋文豪

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2025-06-03

2.专利号：ZL202410133363.6

专利名称：一种基于半监督联邦学习的视觉定位方法、装置及介质

专利简介：本发明公开了一种基于半监督联邦学习的视觉定位方法、装置及介质，所述方法包括当视觉场景发生变化后，用户使用客户端设备采集无标签图像数据；在每轮通信回合内，每个边缘服务器下的客户端基于无标签数据进行训练，并且采用模型参数分解策略，区分有监督学习与无监督学习；本地客户端基于融合了伪标签与一致性正则化损失的无监督损失函数进行多轮训练，上传更新的模型参数到边缘服务器端；每轮通信回合内，边缘服务器端综合考虑有标签数据与无标签数据的影响，根据聚合算法HierAgg进行模型参数聚合；进行多轮通信回合，获得更新后的模型。本发明利用视觉场景变化后产生的无标签数据，基于半监督联邦学习解决了模型随着场景变化进行自适应更新的问题。

发明人：赵彦超、马其翔、朱振汉

专利权人：南京航空航天大学

专利授权日：2025-10-24

被许可方：浙江世讯科技有限公司

转让/许可方式：普通许可

拟交易价格及价格形成过程：经协商，交易价格拟定为人民币16万元。